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Function
선언 및 사용
함수를 정의할 때는
def function(parameter):
형식으로 사용한다.
def printTest():
print('test')
printTest()
파라미터가 있을경우는 아래와 같이 처리한다.
def changeToWon(dollar):
print(dollar * 1147.50)
changeToWon(1)
python 은 return 형을 지정해줄 필요가 없다.
def changeToWon(dollar):
won = dollar * 1147.50
print(won)
return won
won = changeToWon(1)
parameter 를 전달하지 않았을 때
default Value 도 지정해줄 수 있다.
def changeToWon(dollar, currency=1147.50):
won = dollar * currency
print(won)
return won
won = changeToWon(1)
won = changeToWon(1, 1148)
변수 범위 (Variable Scope)
number = 1234 # 전역변수
def test():
number = 222 # 지역변수
print(number)
test() # 222
print(number) # 1234
Keywork Argument
def silly_sentence(name='Lucy', action='ate', item='jelly'):
print(name, action, item)
silly_sentence() # -> Lucy ate jelly
silly_sentence('Harry', 'play', 'games') # -> Harry play games
silly_sentence(item='hamburger') # -> Lucy ate hamburger
silly_sentence(name='Kelly', action='play with', item='Chris') # -> Kelly play with Chris
Flexible number of Argument
전달받을 parameter 가 몇개일지 모를 때,
임의의 개수를 지정하게 할 수 있다.
Asterisk sign (*) 을 붙여주면 몇개인지 모르겠지만
여러개의 인자가 들어올 것이라는 것을 지정할 수 있다.
def add_numbers(*numbers):
total = 0
for i in numbers:
total += i
print(total)
add_numbers(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
Unpacking Argument
def add_numbers(first, second, third):
total = first + second + third
print(total)
numbers = [1, 2, 3]
add_numbers(numbers[0], numbers[1], numbers[2])
add_numbers(*numbers)
위 경우와 Flexible Number of argument 는 함께 사용할 수도 있다.
def add_numbers(*numbers):
total = 0
for i in numbers:
total += i
print(total)
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
add_numbers(*numbers) # -> add_numbers(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
Collections
Lists
name = ['kim', 'lee', 'park', 'choi', 'ryu', 'cho', 'kang']
name.insert(3, 'lim') # -> 3번째 index 에 'lim' 추가
name += ['jung'] # -> append 와 동일, - 는 존재하지 않음
name.index('park') # -> name list 에서 'park' index, 없으면 ValueError 발생
name.index('park', 2) # -> 2번째 index 부터 'park' index 찾음
name.pop() # -> 맨 끝 index 삭제
name.pop(4) # -> 4번째 index 값을 지운다.
name.remove('kang') # -> 'kang' 을 지운다.
name.sort() # -> ASC 기준 정렬
name.reverse() #-> DESC 기준 정렬
def lastSorting(x):
return x[-1] #맨 끝 글자를 이용해 정렬함
name.sort(key=lastSorting)
Sets
중복을 걸러내주는 집합 역할을 한다.
shopping_list = {'stapler', 'milk', 'egg', 'egg', 'beer', 'beer'}
print(shopping_list) # -> {'milk', 'beer', 'egg', 'stapler'}
shopping_list = {'stapler', 'milk', 'egg', 'egg', 'beer', 'beer'}
inputItem = input("Which one do you need?")
if inputItem in shopping_list:
print("You already have in the list")
else:
print("You need to put it")
중복 제거 속성을 이용해서 사용자에게 Input 을 받아
Set 안에 있는지 확인하는 로직이다.
[console]
Which one do you need?coffee
You need to put it
Set 에는 여러가지 함수가 존재한다.
builtins.py 안 set 클래스에서 확인할 수 있다.
num1 = {1, 2, 3}
num2 = {3, 4, 5}
union_set = num1.union(num2) # -> {1, 2, 3, 4, 5}, = num1 | num2, 합집합
inter_set = num1.intersection(num2) # -> {3}, = num1 & num2, 교집합
num1 - num2 # -> {1, 2}, 차집합
num1.add(8)
num1.remove(1) # 만약, set 에 값이 존재하지 않으면 KeyError 발생
num1.clear()
issubset = num1.issubset(num2)
iscontain = num2.__contains__(4)
Dictionary
friends = {'Tony': 'chubby', 'Lucy': 'pretty', 'Eric': 'smart'}
print(friends) # -> {'Tony': 'chubby', 'Lucy': 'pretty', 'Eric': 'smart'}
print(friends['Tony']) # -> chubby
print(friends['Eric']) # -> smart
for k, v in friends.items():
print(k + '\'s ' + v) # -> Tony's chubby, Lucy's pretty, Eric's smart
for v in friends.values():
print(v) # -> smart, pretty, chubby
Tuple
읽기 전용으로 사용된다.
(, ) 로 묶어서 정의한다.
속도가 빠르지만 제공하는 함수가 적다.
ntuple = (6, 7, 8)
nset = set(ntuple)
print(nset) # ->{8, 6, 7}
nlist = list(ntuple)
print(nlist) # ->[6, 7, 8]
출처
http://creativeworks.tistory.com/m/category/Programming/Python%20Tutorials 의 11~19, 35 장
http://devcosin.tistory.com/5
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